Escala de diabetes mellitus tipo 2
Escala de autoeficacia para el control de la diabetes pdf
Se realizó un muestreo estratificado en 6 distritos urbanos de Chengdu. Se utilizaron cuestionarios sobre conocimientos de autogestión, creencias de autogestión, eficacia de autogestión, apoyo social y comportamiento de autogestión para investigar a pacientes con DMT2 de agosto a noviembre de 2011. Todos los datos se analizaron utilizando el paquete estadístico SPSS 17.0.
Observamos un buen comportamiento de autogestión en pacientes con DMT2 en Chengdu. Cuando se proporciona educación para el autocontrol, la edad, la educación, el conocimiento, la creencia, la autoeficacia y el apoyo social deben tenerse en cuenta para ofrecer una intervención más adecuada y mejorar el comportamiento de los pacientes.
IntroducciónEn China continental, se prevé que la población con diabetes mellitus de tipo 2 (DMT2) alcance los 42,3 millones en 2030[1]. En particular, el 78% de los pacientes diabéticos de China sufren más de una complicación [2]. La DMT2 y sus complicaciones suponen una enorme amenaza para nuestro estado de salud y representan una pesada carga económica para las personas y la sociedad en general [3].
Diabetes tipo 2
El estudio fue aprobado por el Comité Ético de la Universidad de Navarra en España (referencia 2017.099) y el Comité Ético de la Universidad de La Sabana en Colombia (referencia 013). Además, este estudio garantizó el cumplimiento de las normas de la Declaración de Helsinki y los principios de la Ley 14/2007 de Investigación Biomédica y la Ley 15/1999 de Protección de Datos de Carácter Personal. Todos los participantes dieron su consentimiento firmado para participar de forma voluntaria en el estudio sin ningún tipo de compensación por ello tras recibir la información pertinente verbal y escrita. Todos los datos e información relacionados con la identidad de los participantes fueron tratados de forma totalmente confidencial durante todo el proceso de investigación por el investigador principal.
Información adicionalNota del editorSpringer Nature se mantiene neutral con respecto a las reclamaciones jurisdiccionales en los mapas publicados y las afiliaciones institucionales.Información complementariaArchivo adicional 1. Proceso de análisis factorial confirmatorio. Archivo adicional 2. Evaluación COSMIN. Derechos y autorizaciones
Escala de diabetes
ResumenLa diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) es un importante problema de salud pública en todo el mundo. El diagnóstico y el tratamiento de la diabetes son fundamentales para reducir sus complicaciones, incluidas las enfermedades cardiovasculares y el cáncer. Este estudio se diseñó para evaluar la posible asociación entre la DMT2 y los parámetros hematológicos medidos de forma rutinaria. Este estudio fue una submuestra de 9000 adultos de entre 35 y 65 años reclutados como parte del estudio de cohortes de trastornos ateroscleróticos cardíacos y accidentes cerebrovasculares de Mashhad (MASHAD). Para analizar los datos se aplicaron técnicas de aprendizaje automático, como los algoritmos de regresión logística (RL), árbol de decisión (ED) y bosque bootstrap (BF). Todos los análisis de datos se realizaron con SPSS versión 22 y SAS JMP Pro versión 13 a un nivel de significación de 0,05. Según los índices de rendimiento, el modelo BF proporcionó una exactitud, precisión, especificidad y AUC elevadas. Estudios previos sugirieron la relación positiva del índice triglicérido-glucosa (TyG) con la DMT2, por lo que consideramos la asociación del índice TyG con factores hematológicos. Encontramos que esta asociación coincidía con sus resultados en relación con la DMT2, excepto el MCHC. Los factores más eficaces en el modelo BF fueron la edad y el WBC (glóbulos blancos). El modelo BF presentó un mejor rendimiento para predecir la DMT2. Nuestro modelo proporciona información valiosa para predecir la DMT2, como la edad y los leucocitos.
Síntomas de la diabetes de tipo 2
Estudio correlativo para examinar las propiedades psicométricas del cuestionario. Se examinaron la fiabilidad test-retest, las correlaciones entre los ítems, el análisis de componentes principales, las correlaciones con las valoraciones clínicas globales y las correlaciones con los datos clínicos extraídos de los historiales médicos en las clínicas de diabetes del Centro Médico de la Universidad de California, Davis. Los pacientes eran pacientes clínicos voluntarios capaces de rellenar el cuestionario. Ciento treinta pacientes completaron una primera administración del cuestionario, y 52 completaron una segunda administración.
La fiabilidad test-retest fue satisfactoria. Las correlaciones ítem-escala mostraron que 40 de los 44 ítems del cuestionario estaban altamente correlacionados con las puntuaciones de la subescala y la escala total. El análisis de componentes principales identificó un factor principal medido por el cuestionario. El alfa de Cronbach, una medida de la consistencia interna de las escalas, fue de magnitud satisfactoria. Las puntuaciones globales del estado clínico por parte de los pacientes y los médicos estaban muy correlacionadas con las puntuaciones de las escalas. Las correlaciones de las puntuaciones de la escala con los datos clínicos fueron en general de baja magnitud pero, cuando fueron significativas, lo fueron sistemáticamente en la dirección hipotetizada si la escala mide realmente el estado de salud o el impacto de la enfermedad.
